Significado de Inteligencia artificial
Sustantivo femenino (locución nominal). Calco del inglés artificial intelligence: artificial, del latín artificialis, e intelligence, del latín intelligentia.
La inteligencia artificial es el campo de la informática que diseña sistemas capaces de ejecutar tareas que normalmente requieren razonamiento, percepción o aprendizaje humanos, como reconocer imágenes o interpretar el lenguaje.
También nombra, en singular, cada sistema concreto que aplica estas técnicas y, de forma más amplia, la disciplina de investigación que las desarrolla.
Qué es la inteligencia artificial
La inteligencia artificial no es una sola tecnología, sino un conjunto de técnicas que permiten a un programa procesar información y producir una respuesta que, vista desde fuera, parece inteligente. No implica que la máquina «piense» ni «comprenda» en el sentido en que lo hace una persona: ejecuta cálculos y reconoce patrones en los datos con los que fue entrenada o programada.
La distinción más usada en el campo separa la inteligencia artificial débil (o estrecha) de la inteligencia artificial general. La primera resuelve una tarea concreta y bien definida, sin ninguna comprensión que vaya más allá de esa tarea: un sistema que traduce textos no sabe jugar al ajedrez. La segunda es una capacidad hipotética de igualar la inteligencia humana en cualquier tarea intelectual; hasta ahora no existe de forma demostrada y sigue siendo objeto de debate teórico, no una tecnología disponible.
Dentro de la inteligencia artificial débil, que es la que se usa hoy en la práctica, el subcampo más relevante es el aprendizaje automático: en lugar de programar cada regla a mano, el sistema ajusta su comportamiento a partir de ejemplos de datos. La estudian informáticos, matemáticos, lingüistas y especialistas en estadística, y sus resultados dependen en buena medida de la calidad de los datos usados para entrenarla.
Origen de la palabra inteligencia artificial
Del inglés artificial intelligence, expresión formada por dos voces de raíz latina: artificial (del latín artificialis, «hecho con arte o técnica») e intelligence (del latín intelligentia, «facultad de entender»). Al español llegó como calco, traduciendo cada elemento por su equivalente, y no como préstamo crudo.
El término inglés se acuñó en 1956, cuando el informático John McCarthy lo propuso para una conferencia de verano en la universidad estadounidense de Dartmouth, considerada el punto de partida de la disciplina como campo de estudio independiente.
En español, la expresión «inteligencia artificial» convive con su sigla, IA, cada vez más frecuente en el uso periodístico y cotidiano. El adjetivo «artificial» conserva aquí su sentido técnico de «producido por medios humanos», en contraste con lo natural, sin ninguna connotación negativa.
Tipos de inteligencia artificial
| Tipo | En qué consiste | Ejemplo |
|---|---|---|
| IA débil o estrecha | Resuelve una tarea concreta y delimitada, sin comprensión general del mundo. | Un sistema que reconoce rostros en fotografías. |
| IA general | Capacidad hipotética de igualar la inteligencia humana en cualquier tarea intelectual. | Sigue siendo un objetivo de investigación, no una tecnología disponible. |
| Aprendizaje automático | Subcampo de la IA en el que el sistema ajusta su comportamiento a partir de datos de ejemplo. | Un filtro que aprende a distinguir el correo no deseado. |
| Aprendizaje profundo | Rama del aprendizaje automático que usa redes neuronales con varias capas. | Sistemas de reconocimiento de voz o de imagen. |
Estas categorías no son excluyentes: casi toda la inteligencia artificial débil que se usa en la actualidad se construye con técnicas de aprendizaje automático, y una parte de ella, con aprendizaje profundo.
Ejemplos de uso de inteligencia artificial
El hospital incorpora un sistema de inteligencia artificial para ayudar a priorizar los estudios de imagen más urgentes.
El corrector del procesador de textos usa inteligencia artificial para sugerir cambios de redacción.
La empresa entrena su inteligencia artificial con datos internos antes de ponerla en marcha.
Algunos asistentes de voz responden preguntas gracias a un sistema de inteligencia artificial.
Le preocupa que la inteligencia artificial cambie por completo su forma de trabajar.
Sinónimos y palabras relacionadas
Sinónimos: IA (su sigla más habitual); en contextos informales, «sistema inteligente» o «máquina inteligente».
Antónimos: No tiene antónimos propiamente dichos; por contraste se habla de inteligencia natural o inteligencia humana.
No es lo mismo que:
- Robótica: diseña y construye máquinas físicas; la inteligencia artificial es el software que puede o no controlarlas.
- Automatización: ejecuta tareas repetitivas según reglas fijas y no aprende; un sistema de inteligencia artificial puede adaptar su comportamiento con datos nuevos.
- Big data (datos masivos): son los grandes volúmenes de información que a menudo alimentan un sistema de inteligencia artificial, pero designan cosas distintas: el dato y el sistema que lo procesa.
Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial
¿Qué diferencia hay entre inteligencia artificial y aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial es el objetivo general de que un sistema realice tareas que parecen inteligentes, y el aprendizaje automático es una de las técnicas más usadas para lograrlo, basada en aprender de datos en vez de seguir reglas programadas a mano.
¿La inteligencia artificial piensa como una persona?
No. Un sistema de inteligencia artificial procesa datos y reconoce patrones estadísticos, pero no tiene conciencia, intenciones ni comprensión en el sentido humano. Su «inteligencia» se mide por el resultado de la tarea, no por un proceso mental equivalente al nuestro.
¿Qué es la inteligencia artificial general?
Es una capacidad hipotética de igualar la inteligencia humana en cualquier tarea intelectual, y no solo en una tarea concreta. A diferencia de la inteligencia artificial débil, que es la que existe hoy, la general no se ha demostrado y sigue siendo objeto de investigación teórica.