Significado de Algoritmo de recomendación
Sustantivo masculino compuesto. Expresión que traduce el inglés recommendation algorithm o recommender system, popularizada en español como «algoritmo» o «sistema de recomendación».
Un algoritmo de recomendación es un sistema que sugiere contenido, productos o servicios a un usuario a partir del análisis de su comportamiento, sus preferencias o las de usuarios con gustos parecidos.
No es un único procedimiento fijo, sino una familia de técnicas distintas que comparten el mismo objetivo: predecir qué le puede interesar a alguien sin que lo pida de forma explícita.
Qué es un algoritmo de recomendación
Un algoritmo de recomendación parte de datos sobre el comportamiento de un usuario —qué ha visto, comprado, valorado o buscado— y los compara con patrones más amplios, ya sea el comportamiento de otros usuarios parecidos o las características del propio contenido, para calcular qué otras opciones tienen más probabilidad de interesarle.
El resultado no es una certeza, sino una predicción estadística: el sistema ordena las opciones disponibles según la probabilidad estimada de que le gusten a ese usuario concreto, y muestra primero las mejor puntuadas. Cuantos más datos tiene sobre los gustos de una persona, más ajustada suele ser esa predicción, aunque nunca deja de ser una estimación.
Lo estudian las ciencias de la computación, en particular el aprendizaje automático y la minería de datos, disciplinas que desarrollan y perfeccionan las técnicas matemáticas detrás de estos sistemas.
Origen de la expresión algoritmo de recomendación
«Algoritmo» procede del latín medieval algorismus, ligado al nombre del matemático persa al-Juarismi. «Recomendación» viene del latín recommendare, «encomendar, confiar». La expresión completa traduce el inglés recommendation algorithm o, con más frecuencia en la literatura técnica, recommender system, «sistema de recomendación».
Los primeros sistemas de este tipo se desarrollaron en el ámbito académico a principios de la década de 1990, cuando investigadores en ciencias de la computación empezaron a explorar cómo predecir los gustos de un usuario a partir de las valoraciones de otros usuarios con preferencias similares, una técnica que después se extendió a numerosos servicios en línea.
Tipos de algoritmos de recomendación
| Tipo | En qué consiste | Ejemplo |
|---|---|---|
| Filtrado colaborativo | Compara el comportamiento de un usuario con el de otros usuarios parecidos, y recomienda lo que a esos otros les gustó. | Sugerir una película porque a usuarios con gustos similares también les gustó. |
| Filtrado basado en contenido | Compara las características del propio contenido con lo que el usuario ya consumió antes. | Recomendar un libro del mismo género y autor que uno ya leído. |
| Sistema híbrido | Combina el filtrado colaborativo y el basado en contenido para mejorar la precisión. | Un catálogo que mezcla ambas señales para ordenar sus sugerencias. |
Ejemplos de uso de algoritmo de recomendación
Un servicio de vídeo bajo demanda usa un algoritmo de recomendación para ordenar su catálogo según lo que el usuario ha visto antes.
Una tienda en línea muestra «productos relacionados» gracias a un algoritmo de recomendación que analiza qué compran juntos otros clientes.
El profesor explicó cómo un algoritmo de recomendación puede equivocarse si se basa en muy pocos datos sobre los gustos de una persona.
Una aplicación de música arma una lista de reproducción con un algoritmo de recomendación que combina el historial de escucha con las canciones que gustan a usuarios similares.
Sinónimos y palabras relacionadas
Sinónimos: sistema de recomendación, motor de recomendación.
Antónimos: no tiene antónimo propiamente dicho.
No es lo mismo que:
- Algoritmo de búsqueda: responde a una consulta explícita del usuario; el algoritmo de recomendación sugiere contenido sin que el usuario lo pida directamente.
- Inteligencia artificial: es un campo mucho más amplio; un algoritmo de recomendación puede apoyarse en técnicas de inteligencia artificial, pero también puede funcionar con métodos estadísticos más simples.
- Algoritmo de ordenación: reorganiza un conjunto de datos según un criterio fijo, como el precio; el de recomendación decide qué elementos mostrar según una predicción personalizada.
Preguntas frecuentes sobre algoritmo de recomendación
¿Cómo sabe un algoritmo de recomendación qué me puede gustar?
Analiza datos de tu comportamiento previo, como qué has visto, comprado o valorado, y los compara con patrones de usuarios similares o con las características del propio contenido, para calcular una probabilidad de que te interese cada opción disponible.
¿Es lo mismo que inteligencia artificial?
No exactamente. Muchos algoritmos de recomendación actuales usan técnicas de aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial, pero el concepto de recomendación es anterior y también existen versiones más sencillas que no usan inteligencia artificial en sentido estricto.
¿Puede equivocarse un algoritmo de recomendación?
Sí, con frecuencia. Al basarse en probabilidades y patrones, puede sugerir contenido que no interesa, sobre todo cuando tiene pocos datos sobre los gustos de una persona o cuando esos gustos cambian con el tiempo.