Significado de Visión artificial
Sustantivo femenino. De visión, del latín visio, visionis, y artificial, del latín artificialis.
La visión artificial es el campo de la inteligencia artificial que permite a las máquinas interpretar y analizar imágenes o vídeos del mundo real de forma automática, para extraer de ellos información útil.
Se distingue de la simple captura de imágenes: una cámara registra la luz que recibe, pero la visión artificial añade la capacidad de reconocer qué muestra esa imagen.
Qué es la visión artificial
Para una persona, reconocer una cara, leer un cartel o distinguir un coche de una bicicleta es casi instantáneo; para una máquina, que solo recibe una imagen como una cuadrícula de valores numéricos de color, se trata de un problema complejo que requiere métodos específicos. La visión artificial desarrolla esos métodos, apoyándose sobre todo en modelos de aprendizaje automático entrenados con enormes cantidades de imágenes ya identificadas de antemano.
No debe confundirse con la simple digitalización de imágenes: escanear una fotografía o comprimir un vídeo son procesos de tratamiento de imagen que no implican, por sí solos, ninguna comprensión de lo que la imagen representa. La visión artificial va un paso más allá, al intentar que el sistema identifique objetos, personas, textos o situaciones dentro de esa imagen.
La desarrollan la informática y, en concreto, el aprendizaje automático y las redes neuronales, junto con la óptica y el procesamiento de señales, disciplinas que se ocupan de cómo captar y preparar las imágenes antes de analizarlas.
Origen de la expresión visión artificial
«Visión» procede del latín visio, visionis, «acción de ver», de videre, «ver». «Artificial» viene del latín artificialis, «hecho con arte o técnica», de ars, artis, «arte, habilidad». La expresión traduce el inglés computer vision o artificial vision, formulaciones que aparecieron en la investigación en inteligencia artificial a partir de la segunda mitad del siglo XX.
Los primeros intentos de que un ordenador interpretara imágenes se remontan a las décadas de 1960 y 1970, con resultados muy limitados frente a los sistemas actuales. El campo avanzó de forma notable a partir de la década de 2010, cuando el uso de redes neuronales entrenadas con grandes cantidades de imágenes mejoró de forma considerable la capacidad de reconocimiento de las máquinas.
Tareas de la visión artificial
| Tarea | En qué consiste | Ejemplo |
|---|---|---|
| Clasificación de imágenes | Determina a qué categoría general pertenece una imagen completa. | Identificar si una foto muestra un perro o un gato. |
| Detección de objetos | Localiza y señala dónde se encuentra cada objeto dentro de una imagen. | Marcar la posición de los peatones en una imagen de tráfico. |
| Reconocimiento facial | Identifica o verifica la identidad de una persona a partir de su rostro. | Desbloquear un teléfono mostrando la cara al sensor. |
| Reconocimiento de texto | Extrae texto legible a partir de una imagen. | Digitalizar el contenido de un documento escaneado. |
Estas tareas se combinan en aplicaciones más complejas, como los sistemas de conducción asistida, que necesitan detectar objetos, reconocer señales de tráfico e interpretar la escena completa de forma simultánea.
Ejemplos de uso de visión artificial
La fábrica usa visión artificial para detectar piezas defectuosas en la cadena de producción.
El teléfono utiliza visión artificial para desbloquearse al reconocer el rostro de su propietario.
Los investigadores presentaron un sistema de visión artificial capaz de identificar especies de plantas a partir de una fotografía.
La aplicación de traducción usa visión artificial para leer el texto de un cartel a través de la cámara.
El coche con conducción asistida emplea visión artificial para detectar obstáculos en la carretera.
Sinónimos y palabras relacionadas
Sinónimos: visión por computador, visión computacional, variantes usadas en algunos textos técnicos.
Antónimos: no tiene antónimos propiamente dichos.
No es lo mismo que:
- Inteligencia artificial: es el campo más amplio que incluye la visión artificial, junto con otras ramas como el procesamiento del lenguaje natural.
- Procesamiento de imagen: transforma o mejora una imagen, como ajustar su brillo, sin necesariamente interpretar su contenido.
- Reconocimiento facial: es una aplicación concreta de la visión artificial, no un sinónimo de todo el campo.
Preguntas frecuentes sobre visión artificial
¿Para qué sirve la visión artificial?
Sirve para que un sistema interprete el contenido de imágenes o vídeos de forma automática: reconocer objetos, personas, texto o situaciones, en aplicaciones que van desde el control de calidad industrial hasta la conducción asistida.
¿Cómo aprende una máquina a reconocer imágenes?
Habitualmente mediante modelos de aprendizaje automático entrenados con grandes cantidades de imágenes ya identificadas, de las que el sistema extrae patrones que después aplica a imágenes nuevas que nunca ha visto.
¿Qué diferencia hay entre visión artificial e inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es el campo general que estudia cómo hacer que las máquinas realicen tareas que requieren algún tipo de razonamiento. La visión artificial es una de sus ramas, centrada específicamente en interpretar imágenes.