Diferencia entre población y muestra
Tema: ciencia.
La población es el conjunto total de individuos o elementos que interesa estudiar; la muestra es una parte representativa de esa población, seleccionada para analizarla sin examinarla entera.
Se estudia una muestra cuando analizar toda la población es demasiado costoso, lento o incluso imposible, y se usa para estimar los valores reales de la población.
Tabla comparativa: población y muestra
| Población | Muestra | |
|---|---|---|
| Qué es | Conjunto total de individuos o elementos con la característica de estudio. | Subconjunto de la población, seleccionado para analizarlo. |
| Tamaño | Puede ser muy grande o, en teoría, infinito. | Siempre menor que la población; se calcula según el margen de error deseado. |
| Notación habitual | N (tamaño), μ (media), σ (desviación típica). | n (tamaño), x̄ (media), s (desviación típica). |
| Valor que se obtiene | Parámetro: describe a la población entera con exactitud. | Estadístico: estima el parámetro poblacional. |
| Ejemplo | Todos los votantes registrados de un país. | 1.200 votantes elegidos al azar para una encuesta. |
| Cuándo se usa | Censos y estudios donde se puede acceder a todos los casos. | Encuestas, estudios experimentales, control de calidad. |
Qué es la población
En estadística, la población es el conjunto completo de individuos, objetos o mediciones que comparten la característica que se quiere estudiar. Puede ser un grupo de personas, animales, productos fabricados o incluso mediciones repetidas de un fenómeno; lo que define a la población es que incluye todos los casos posibles, no una parte de ellos.
Los valores que describen a la población, como su media o su desviación típica, se llaman parámetros. Calcularlos con exactitud exige examinar cada uno de sus elementos, algo viable solo cuando la población es pequeña y accesible, como ocurre en un censo.
Qué es la muestra
La muestra es un subconjunto de la población, seleccionado siguiendo un método que garantice que representa bien al conjunto total. Cuando la selección es aleatoria y cada elemento tiene una probabilidad conocida de ser elegido, se habla de muestreo probabilístico, la base de la mayoría de las encuestas y estudios científicos serios.
Los valores calculados a partir de una muestra, como su media o su desviación típica, se llaman estadísticos, y se usan para estimar los parámetros de la población de la que procede. Cuanto mayor y más representativa es la muestra, más se acerca el estadístico al parámetro real, aunque siempre queda un margen de error.
Ejemplos que muestran la diferencia
Un instituto que analiza las notas de todos sus estudiantes de un curso trabaja con la población completa de ese curso.
Una empresa que prueba la resistencia de 50 bombillas de un lote de 10.000, para no destruirlas todas, está usando una muestra.
Una encuesta electoral que consulta a 1.200 personas para estimar la intención de voto de todo el país usa esas respuestas como muestra de la población total de votantes.
Cuándo usar cada término
- Usa población cuando dispones de datos de todos los casos posibles o necesitas un resultado exacto, como en un censo.
- Usa muestra cuando estudiar a toda la población es inviable por coste, tiempo, o porque el estudio destruye lo analizado.
- Si el texto habla de un estadístico calculado sobre un grupo reducido y luego generalizado al resto, se refiere a una muestra, no a la población.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre un parámetro y un estadístico?
El parámetro es un valor que describe a la población entera, como su media real; el estadístico es el valor equivalente calculado a partir de una muestra, que se usa para estimar el parámetro cuando no se puede medir a toda la población.
¿Cómo se elige una muestra representativa?
Con un método de muestreo que dé a los elementos de la población una probabilidad conocida de ser seleccionados, como el muestreo aleatorio simple o el muestreo estratificado, que asegura la presencia proporcional de distintos subgrupos.
¿Por qué no se estudia siempre la población completa?
Porque suele ser demasiado costosa, lenta o incluso imposible de examinar por completo: encuestar a un país entero o probar cada producto de una fábrica no es viable, así que se recurre a una muestra bien seleccionada.